معلومة

موقع تعريف نباتات الحدائق

موقع تعريف نباتات الحدائق



We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

موقع تعريف نباتات الحدائق

المحاضرة 3:

روبوت- A:

الصورة رقم 1:

الصورة مأخوذة من هنا

أ:

يمكنك استخدام التعلم الآلي للتصنيف ، على سبيل المثال في هذه الإجابة يستخدمون نوع الزهرة لتدريب المصنف على التنبؤ بنوع الزهرة باستخدام ميزات الصورة. يختلف اسم المصنف حسب البيانات المتوفرة لديك.

بمجرد تدريب المصنف ، يمكنك استخدامه على صورة (صور) جديدة لتصنيف الصورة بطريقة محددة للغاية. سيكون عليك تنفيذ كل هذه الخطوات.

على سبيل المثال ، نستخدم tflite و Tensorflow Lite (غير موصى به) لبناء النموذج.

يوجد برنامج تعليمي كامل من IBM يمكنك قراءته ، ولن أقوم بنسخه هنا: https://cloud.ibm.com/docs/tutorials/cognitive-computing/classify-categorize-images/

أتمنى أن يساعدك

codaflax ،

كان في البرنامج التعليمي ، يمكنك الذهاب إلى هناك والبحث عن الرابط :)

@ Destiny1924 ،

نعم المشكلة لدي صورة وأحتاج إلى تصنيف صورة على أساس نوع الزهرة؟

الخبر السار هو أنه يمكنك استخدام مصنفات متعددة لمحاولة تصنيف صورة واحدة ، على سبيل المثال 3 مصنفات لثلاث فئات من الزهور.

والنتيجة هي أنه يتعين عليك تمرير الصورة إلى جميع الطرز الثلاثة للحصول على الفئات الثلاث. هذا مثال بسيط ولكن يمكنك بناء نموذج أكثر تعقيدًا باستخدام مكتبة OpenCV التي تحتوي على عدة واجهات مع Tensorflow Lite.

يوجد برنامج تعليمي سهل الاستخدام للمبتدئين ، ها هو الرابط https://github.com/facebookresearch/fast-rcnn

Lankus ،

شكرًا لك على الارتباط بـ RoBOT A

كما ترى في الصورة ، فإن RoBOT A (الروبوتات المتاحة للعمليات الأساسية) عبارة عن ذراع آلية تقوم بأشياء مختلفة مثل ملء كوب أو إصلاح الطابعة أو العمل كصراف بنك في حالتنا. كل هذه المعلومات متوفرة على صفحة الويب الخاصة بهم https://cargillrobotics.com/robot-a/

@ فينكاتيش ،

RoBOT A هو نظام معقد ، هل تقصد RoBOT A ، أم الروبوت الموجود في الصورة؟

أ:

هذه المشكلة محددة جدًا وسيتعين عليك قراءتها قليلاً. تأتي الصعوبة من حقيقة أن الأشياء يمكن أن تحجبها كائنات أخرى وبالتالي تحتاج إلى تحليلها بطرق مختلفة. لذلك يجب أن يكون لديك فهم جيد لما تريد تصنيفه.

إذا كنت لا ترغب في تدريب نظامك الخاص ولكنك تستخدم أنظمة مدربة مسبقًا (مثل Caffe لمشكلة تصنيف الصور التي تم تدريبها مسبقًا على ILSVRC) ، يجب أن تعمل الشبكات العصبية مثل VGGFace2 أو VGG19 بشكل جيد. أعتقد أن VGGFace2 أسرع قليلاً ويجب أن يكون له نتائج أفضل ، لكن VGG19 أسرع في الذاكرة لأن Caffe لا تخصص كثيرًا مسبقًا. أود أن أقترح عليك التحقق من githubs الخاص بهم إذا كان لديهم أي: https://github.com/davidsandberg/vgg-face

بقدر ما يتعلق الأمر بالمكتبات ، فإن OpenCV أو OpenFace (https://github.com/rasbt/OpenFace) قد يفي بالغرض. لاحظ أن OpenCV مستوى منخفض جدًا وقد يتطلب بعض الجهد لبدء العمل ، في حين أن OpenFace مستوى أعلى قليلاً وقد يكون أسهل في التنفيذ.

كقاعدة عامة ، يجب أن يقوم أي من المكتبات التي ذكرتها بالمهمة. بعض المراجع اللطيفة التي وجدتها هي:

http://www.youtube.com/watch؟v=SuKw5yUVnXk

http://www.ucam.ac.cn/~jt27/classes/223/lecture13.pdf

https://www.github.com/naderiali/explain_face_recognition_paper

https://github.com/chineselinux/vgg-face

لسؤالك الأخير:

ما تفعله الذراع الآلية في الصورة هو مزيج من المهام. يمكن شرح بعض هذه المهام من خلال النظر إلى طريقة صنع الروبوت: يمسك الروبوت دلوًا أمامه ويستخدم ذراعه لرفعه ، ثم أثناء إمساك الدلو بيد واحدة ، يضع بعض قطع الطعام فيه. ثم تملأ الدلو مرة أخرى وتضع الطعام في قفص.

إذا ألقيت نظرة على قائمة العناصر التي تبحث عنها ، يمكنك محاولة اكتشاف الخوارزمية الدقيقة التي تستخدمها وما الذي تفعله.

أعتقد أن الطريقة الأكثر متعة لفهمها هي تعديل قائمة الكائنات التي تحاول العثور عليها بطريقة تجعلها غير قادرة على القيام بعملها كما ينبغي. ثم يمكنك أن ترى كيف تتعامل مع ذلك.

عندما تكون في شك ، فإن أفضل طريقة هي إلقاء نظرة على كود المصدر المقدم. إذا تمكنت من العثور على مكان يملأ فيه الروبوت وعاءًا بالسائل (مثل الموجود أعلاه) ، فيمكنك إلقاء نظرة على الكود الخاص بذلك. الأهم من ذلك ، إذا واجهت مشكلة ، يمكنك تعديل الخوارزمية ومعرفة ما سيحدث.

آمل أن يكون هذا يساعدك.

Lankus ، أعتقد أنني ربما أساءت فهم سؤالك. لقد رأيت الصورة للتو. إنه روبوت كما قلت في تعليقك. إنه يقف أيضًا